K-FDE ACADEMY

현장 문제를 발견하는 이유

AI 도구보다 먼저 현장의 신호와 진짜 문제를 이해하는 것에서 K-FDE의 실행이 시작됩니다.

Why FDE

AI 도구는 배웠는데, 왜 성과는 보이지 않을까?

AI 시대가 본격화되며 많은 기업이 챗GPT, 생성형 AI, 자동화 도구, AI Agent를 도입합니다. 하지만 현장에서는 여전히 같은 질문이 반복됩니다.

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AI 도구는 배웠는데 왜 성과가 잘 보이지 않을까?

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멋진 데모는 만들었는데 왜 실제 업무에는 정착되지 않을까?

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데이터는 많은데 왜 의사결정은 여전히 느릴까?

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직원들은 AI를 써보지만 왜 일하는 방식은 크게 달라지지 않을까?

이 문제의 핵심은 AI 기술 부족이 아닙니다. 진짜 문제는 기업·기관의 현장 문제, 업무 흐름, 데이터, 사람의 판단 기준, 권한, 책임, KPI가 AI가 이해하고 실행할 수 있는 구조로 정리되어 있지 않다는 데 있습니다. FDE Academy는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 한국형 FDE 전문가 양성 아카데미입니다.
Difference

기존 AI 교육과 무엇이 다른가

기존 AI 교육은 도구 사용법 중심입니다. 하지만 기업이 진짜 원하는 것은 AI를 "써본 사람"이 아니라, 현장 문제를 AI로 해결 가능한 구조로 바꿀 수 있는 사람입니다.

1

도구가 아니라 현장 문제에서 출발합니다

"챗봇이 필요하다"고 하면 바로 만들지 않습니다. 왜 필요한지, 어떤 업무가 막히는지, 어떤 손실이 있는지, 어떤 KPI가 움직여야 하는지부터 질문합니다.

2

프롬프트가 아니라 온톨로지를 가르칩니다

현장의 사람·데이터·업무·상태·행동·권한·성과지표를 객체·속성·관계·상태·액션·권한·KPI로 구조화합니다.

3

설명이 아니라 MVP를 만듭니다

바이브코딩을 활용해 고객이 직접 볼 수 있는 화면·데모·대시보드·피치덱을 만듭니다.

4

수료증이 아니라 포트폴리오를 만듭니다

과정 종료 후 MVP 데모 링크와 피치덱을 갖춘 개인 FDE 포트폴리오를 보유하게 됩니다.

5

교육 후 프로젝트와 수익 활동까지 연결합니다

교육·인증·포트폴리오·기업 프로젝트·강사양성·공동운영·파견 모델까지 연결하는 생태계를 지향합니다.